Te-ducanita!

Doblamos, creamos y programamos: pensamiento computacional con papel y Scratch Grado: Quinto de primaria Área: Matemáticas Justificación didáctica: El  desarrollo del pensamiento computacional es clave para el aprendizaje de las matemáticas, desde ahí esta secuencia didáctica busca fortalecer habilidades matemáticas fundamentales, como el reconocimiento de patrones, la secuenciación de pasos, el razonamiento lógico y la descripción de relaciones espaciales. A través de una actividad concreta como la papiroflexia, los estudiantes podrán representar y analizar transformaciones geométricas básicas y secuencias numéricas asociadas a cada paso del doblado. Al integrar el recurso educativo “Papiroflexia y pensamiento computacional” del portal CREA, permite explorar conceptos básicos del pensamiento computacional como secuencias, algoritmos e instrucciones mediante una actividad tradicional y lúdica como lo es la papiroflexia, posteriormente, la herramienta Scratch permite continuar el ...

 APLICACIONES PENSAMIENTO COMPUTACIONAL: - Pasos para realizar una receta - Actividades desconectadas:   Barseghyan y Gevorgyan (2021) destacó la importancia de las actividades desconectadas en el desarrollo de habilidades como la resolución de problemas, la creatividad y la capacidad de trabajar de manera independiente, así pues según estos autores, estas actividades permiten a los estudiantes explorar, experimentar y descubrir por sí mismos, lo que conduce a un aprendizaje más profundo y duradero , asimismo desde Iglesias y Bordignon (2019), se establecen las actividades desconectadas como una estrategia didáctica a utilizar y están compuestas por actividades que no requieren el uso de tecnologías o conexión alguna y tampoco de conocimiento técnico previo - Actividades con dispositivos: Scratch Junior - Actividades con Robots PILARES DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL: Rosas, Zúñiga, Fernández, y Guerrero (2017), enuncian que el pensamiento computacional tiene cuatro pilares fund...

¿ QUÉ ES EL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL?: "El PC es el proceso de pensamiento para formular problemas y sus soluciones de tal manera que estas soluciones puedan ser representadas en un formato que puedan ser llevadas a cabo por un computador (Wing 2011) "El PC es una aproximación a la resolución de problemas de tal manera que pueda ser implementado por un computador. Los estudiantes... utilizan un conjunto de conceptos tales como la abstracción,recursividad e iteratividad, para procesar y analizar datos, y para crear artefactos reales y virtuales" (Barr & Stephenson 2011)  "El pensamiento computacional nos permite tomar un problema complejo, comprender cuál es el problema y desarrollar posibles soluciones. Luego, podemos presentar estas soluciones de una manera que una computadora, un ser humano o ambos puedan entender". (BBC) "El pensamiento computacional implica "modelos mentales que necesitamos para entender cómo resolver problemas a través de lo...

 METODOLOGÍAS ACTIVAS ¿Qué es el aula Invertida o Flipped Classroom? Esta metodología promueve y da espacio a la participación del estudiante en la clase presencial, así como de forma autónoma en las actividades previas diseñada por el profesor. Asimismo según Berenguer (2016) el aula invertida o flipped classroom "es un método de enseñanza cuyo principal objetivo es que el alumno/a asuma un rol mucho más activo en su proceso de aprendizaje que el que venía ocupando tradicionalmente” (2016: 1466). En definitiva, supone una inversión con el método anterior (Wasserman, Quint, Norris y Carr 2017), donde los alumnos y alumnas estudiarán por sí mismos los conceptos teóricos que el docente les facilite y el tiempo de clase será aprovechado para resolver dudas, realizar prácticas e iniciar debates relevantes con el contenido.  En ese sentido, el método permite aprovechar importantes ventajas, independientemente del modo exacto en que se lleve a cabo, es importante el hecho de que con...

  LLM EN LA EDUCACIÓN Puede generar automaticamente un quizzis, además es un asistente de preguntas y respuestas, además puede dar sugerencias de vídeos, artículos y lectura EJEMPLOS DE LLM: GPT 4 Gemini Copilot Llama 3 APLICACIONES DE LOS LLM: Asistentes virtuales Generación de contenido Traducción automática Análisis de sentimientos  CONCEPTOS: Parámetro: Son valores internos que el modelo ajusta durante el entrenamiento para aprender a realizar tareas específicas, como predecir la siguiente palabra en una oración. Estos parámetros incluyen: 1. Pesos (weights): Son valores que determinan la importancia de una característica elevada de entrada en la predicción final del modelo. 2. Sesgos (Biases): Son valores que suman a la entrada ponderada de una neurona antes de pasarla a tráves de una función de activación. 

 IA PROMT Imagén IA PROMT generada en copilot  El objetivo de esta clase fue proporcio nar una comprensión integral de la IA y su clasificación, además de explorar en profundidad ese lenguaje natural (PLN) y sus principios básicos.   PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (PLN):   Se centra en la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano.  Su objetivo es que las máquinas lean, entiendan y interpreten el lenguaje humano de una manera valiosa. MODELOS A GRAN ESCALA LLM Los Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLM) están íntimamente relacionados con el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), siendo una de sus aplicaciones más avanzadas y sofisticadas.  Diseñados para entender, generar y trabajar con lenguaje humano de manera avanzada.  Estos modelos se entrenan mediante el análisis de enormes cantidades de texto, lo que les permite aprender patrones de lenguaje, contextos y matices lingüísticos.  ACTIVIDAD: Busca en diferentes fuentes ¿Qué e...