Te-ducanita!

¿ QUÉ ES EL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL?: "El PC es el proceso de pensamiento para formular problemas y sus soluciones de tal manera que estas soluciones puedan ser representadas en un formato que puedan ser llevadas a cabo por un computador (Wing 2011) "El PC es una aproximación a la resolución de problemas de tal manera que pueda ser implementado por un computador. Los estudiantes... utilizan un conjunto de conceptos tales como la abstracción,recursividad e iteratividad, para procesar y analizar datos, y para crear artefactos reales y virtuales" (Barr & Stephenson 2011)  "El pensamiento computacional nos permite tomar un problema complejo, comprender cuál es el problema y desarrollar posibles soluciones. Luego, podemos presentar estas soluciones de una manera que una computadora, un ser humano o ambos puedan entender". (BBC) "El pensamiento computacional implica "modelos mentales que necesitamos para entender cómo resolver problemas a través de lo...

 METODOLOGÍAS ACTIVAS ¿Qué es el aula Invertida o Flipped Classroom? Esta metodología promueve y da espacio a la participación del estudiante en la clase presencial, así como de forma autónoma en las actividades previas diseñada por el profesor. Asimismo según Berenguer (2016) el aula invertida o flipped classroom "es un método de enseñanza cuyo principal objetivo es que el alumno/a asuma un rol mucho más activo en su proceso de aprendizaje que el que venía ocupando tradicionalmente” (2016: 1466). En definitiva, supone una inversión con el método anterior (Wasserman, Quint, Norris y Carr 2017), donde los alumnos y alumnas estudiarán por sí mismos los conceptos teóricos que el docente les facilite y el tiempo de clase será aprovechado para resolver dudas, realizar prácticas e iniciar debates relevantes con el contenido.  En ese sentido, el método permite aprovechar importantes ventajas, independientemente del modo exacto en que se lleve a cabo, es importante el hecho de que con...

  LLM EN LA EDUCACIÓN Puede generar automaticamente un quizzis, además es un asistente de preguntas y respuestas, además puede dar sugerencias de vídeos, artículos y lectura EJEMPLOS DE LLM: GPT 4 Gemini Copilot Llama 3 APLICACIONES DE LOS LLM: Asistentes virtuales Generación de contenido Traducción automática Análisis de sentimientos  CONCEPTOS: Parámetro: Son valores internos que el modelo ajusta durante el entrenamiento para aprender a realizar tareas específicas, como predecir la siguiente palabra en una oración. Estos parámetros incluyen: 1. Pesos (weights): Son valores que determinan la importancia de una característica elevada de entrada en la predicción final del modelo. 2. Sesgos (Biases): Son valores que suman a la entrada ponderada de una neurona antes de pasarla a tráves de una función de activación. 

 IA PROMT Imagén IA PROMT generada en copilot  El objetivo de esta clase fue proporcio nar una comprensión integral de la IA y su clasificación, además de explorar en profundidad ese lenguaje natural (PLN) y sus principios básicos.   PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (PLN):   Se centra en la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano.  Su objetivo es que las máquinas lean, entiendan y interpreten el lenguaje humano de una manera valiosa. MODELOS A GRAN ESCALA LLM Los Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLM) están íntimamente relacionados con el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), siendo una de sus aplicaciones más avanzadas y sofisticadas.  Diseñados para entender, generar y trabajar con lenguaje humano de manera avanzada.  Estos modelos se entrenan mediante el análisis de enormes cantidades de texto, lo que les permite aprender patrones de lenguaje, contextos y matices lingüísticos.  ACTIVIDAD: Busca en diferentes fuentes ¿Qué e...

 INTELIGENCIA Generada con mis ideas en Copilot Sobre este tema la profe Sandra, nos puso a responder na pregunta sobre ¿qué es la inteligencia?, a lo que yo internamente respondi que "es una capacidad para comprender cosas", esta respuesta no la pude poner en el link del juego https://pollev.com/sandramorales053?qr=1 porque no aceptaba respuestas. Luego de ello la profe nos dijo que además la inteligencia es para resolver problemas. También hablamos de Piaget y las distintas formas de inteligencia, las cuales son como 8 según Howard Gardner y su teoría de las inteligencias múltiples, donde plantea las siguientes: 1. Inteligencia lingüística. 2. Inteligencia musical. 3. Inteligencia lógico-matemática. 4. Inteligencia espacial. 5. Inteligencia corporal-kinestésica. 6. Inteligencia intrapersonal. 7. Inteligencia interpersonal. 8. Inteligencia naturalista-pictórica. TIPOS DE IA:   1. inteligencia artificial langosta: la que mas usamos 2. Inteligencia generativa: para reconocimie...

 Historia de la inteligencia Artificial: Este día vimos la historia de la Inteligencia Artificial, donde cuentan como surgieron las máquinas y algunas de ellas pasaron el test de turing, un tema que vimos el año pasado, donde nos decían que este test era para evaluar la capacidad de una máquina para imitar el comportamiento inteligente de un ser humano. Además la profe nos explico que a partir de ciertas instrucciones la máquina nos entrega un resultado, pero no saben que es lo que hace realmente.  La IA simbólica recibia críticas, porque los robots era n muy limitados en la adaptación. Por lo que, se desarrolló una nueva IA, donde cambio el enfoque de razonamiento a la interacción con el mundo.  Terminologia de agente Persona enamorada de IA ¿Cuál podria ser el futuro cernano de la IA? El futuro cercano de la inteligencia artificial promete transformar significativamente la tecnología y la sociedad. En los próximos años, veremos una mayor automatización de tareas, l...

El proceso de la certificación en Microsoft es arduo, son 8 horas de estudio intensivo, donde los cursos proporcionan una formación integral en herramientas y metodologías innovadoras que son esenciales para la enseñanza moderna, dichas certificaciones no solo me ayudaron como maestra a perfeccionar mis habilidades, sino que también integran tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA), ampliando las posibilidades educativas y fomentando una educación más cohesionada y completa. En ese sentido, encuentro esos cursos como una ayuda para mí misma, los cursos que más me gustaron fueron: 1. Transformar el aprendizaje con el diseño de aprendizaje del siglo 21: En este pude mirar muchas de esas habilidades que nuestros estudiantes necesitan para estar preparados para la vida y el trabajo en el siglo XXI, fue un camino de aprendizaje que me ayudo a aprender cómo el diseño de aprendizaje del siglo XXI apoya la integración de herramientas de Microsoft, incluidas Office 365, Te...