Te-ducanita!

  LLM EN LA EDUCACIÓN Puede generar automaticamente un quizzis, además es un asistente de preguntas y respuestas, además puede dar sugerencias de vídeos, artículos y lectura EJEMPLOS DE LLM: GPT 4 Gemini Copilot Llama 3 APLICACIONES DE LOS LLM: Asistentes virtuales Generación de contenido Traducción automática Análisis de sentimientos  CONCEPTOS: Parámetro: Son valores internos que el modelo ajusta durante el entrenamiento para aprender a realizar tareas específicas, como predecir la siguiente palabra en una oración. Estos parámetros incluyen: 1. Pesos (weights): Son valores que determinan la importancia de una característica elevada de entrada en la predicción final del modelo. 2. Sesgos (Biases): Son valores que suman a la entrada ponderada de una neurona antes de pasarla a tráves de una función de activación. 

 IA PROMT Imagén IA PROMT generada en copilot  El objetivo de esta clase fue proporcio nar una comprensión integral de la IA y su clasificación, además de explorar en profundidad ese lenguaje natural (PLN) y sus principios básicos.   PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (PLN):   Se centra en la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano.  Su objetivo es que las máquinas lean, entiendan y interpreten el lenguaje humano de una manera valiosa. MODELOS A GRAN ESCALA LLM Los Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLM) están íntimamente relacionados con el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), siendo una de sus aplicaciones más avanzadas y sofisticadas.  Diseñados para entender, generar y trabajar con lenguaje humano de manera avanzada.  Estos modelos se entrenan mediante el análisis de enormes cantidades de texto, lo que les permite aprender patrones de lenguaje, contextos y matices lingüísticos.  ACTIVIDAD: Busca en diferentes fuentes ¿Qué e...

 INTELIGENCIA Generada con mis ideas en Copilot Sobre este tema la profe Sandra, nos puso a responder na pregunta sobre ¿qué es la inteligencia?, a lo que yo internamente respondi que "es una capacidad para comprender cosas", esta respuesta no la pude poner en el link del juego https://pollev.com/sandramorales053?qr=1 porque no aceptaba respuestas. Luego de ello la profe nos dijo que además la inteligencia es para resolver problemas. También hablamos de Piaget y las distintas formas de inteligencia, las cuales son como 8 según Howard Gardner y su teoría de las inteligencias múltiples, donde plantea las siguientes: 1. Inteligencia lingüística. 2. Inteligencia musical. 3. Inteligencia lógico-matemática. 4. Inteligencia espacial. 5. Inteligencia corporal-kinestésica. 6. Inteligencia intrapersonal. 7. Inteligencia interpersonal. 8. Inteligencia naturalista-pictórica. TIPOS DE IA:   1. inteligencia artificial langosta: la que mas usamos 2. Inteligencia generativa: para reconocimie...

 Historia de la inteligencia Artificial: Este día vimos la historia de la Inteligencia Artificial, donde cuentan como surgieron las máquinas y algunas de ellas pasaron el test de turing, un tema que vimos el año pasado, donde nos decían que este test era para evaluar la capacidad de una máquina para imitar el comportamiento inteligente de un ser humano. Además la profe nos explico que a partir de ciertas instrucciones la máquina nos entrega un resultado, pero no saben que es lo que hace realmente.  La IA simbólica recibia críticas, porque los robots era n muy limitados en la adaptación. Por lo que, se desarrolló una nueva IA, donde cambio el enfoque de razonamiento a la interacción con el mundo.  Terminologia de agente Persona enamorada de IA ¿Cuál podria ser el futuro cernano de la IA? El futuro cercano de la inteligencia artificial promete transformar significativamente la tecnología y la sociedad. En los próximos años, veremos una mayor automatización de tareas, l...